人工知能による希少疾患の心エコースクリーニング (EchoNet-Screening) | oneAMYLOIDOSISvoice
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人工知能による希少疾患の心エコースクリーニング (EchoNet-Screening)

重要な情報

研究ID番号: NCT05139797

調子: 心臓アミロイドーシス

ステータス: 募集

目的:

標的治療法や遺伝子配列決定の開発は急速に進んでいるにもかかわらず、臨床表現型検査の精度とスループットには依然として限界があり、精密医療によって実現される潜在的な利点と実際の利点との間のギャップが拡大しています。

機械学習および画像処理技術の最近の進歩により、機械学習モデルが人間の専門家には認識されない特徴を識別し、臨床現場で行われる一般的な測定をより正確に評価できることが示されています。

研究者らは、心肥大を特定し、心アミロイドーシスの追加スクリーニングから恩恵を受ける患者を特定するためのEchoNet-LVHと呼ばれるアルゴリズムを開発しており、心アミロイドーシスの追加スクリーニングから恩恵を受ける患者を特定する精度を前向きに評価する予定である。

介入: EchoNet-LVHによる心アミロイドーシスのスクリーニング

結果: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/results/NCT05139797

最終更新: 2023 年 12 月 28 日

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